服务机器人行业爆发了AI技术加速智能升级。

国内新闻 2018-11-09 10:39:22 178

  在上述服务机器人与工业(专业)机器人相比,工作环境未知,存在很多不确定性,因此有必要对周围环境有一个有效的感知。、识别、了解、的判断和动作能力。机器人希望拥有高效的感知、识别、的理解和其他功能,离不开这些关键技术的帮助和帮助。机器人常见的三个常见技术层:定位导航、人机交互和环境交互技术。首先,我们来看看定位导航技术。如果机器人想要完成自主定位导航,则必须能够完成地图构建,准确识别每个障碍物,并及时有效地避免。同时,有必要能够清楚地了解其位置和坐标,并反馈到上层应用程序以协助定位和导航。因此,这涉及到机器人的感知能力,需要有“眼睛”(如:激光雷达)来帮助机器人感知周围环境,构建有效的地图数据,配合相应的算法,完成计算,实现自主定位。导航。激光雷达的世界“眼中”:如果根据所实现的功能划分自主定位导航技术,它可以包括以下内容:每个部分在实际工作中紧密相连,下图显示了典型的自主定位导航。系统内各个组件的框架:目前,市场上协助机器人完成自主定位导航的常用技术是激光SLAM和VSLAM,两者都有优势。由于视觉方案受环境光的限制,激光雷达不受光的影响,可以实时测量周围物体与障碍物之间的距离,近年来激光雷达的成本逐渐降低,这被认为是目前最有利的看法。程序。在未来,多个传感器的集成必将成为时代的潮流。

  将来自多个传感器的感应数据(例如,超声波、防摔、防碰撞传感器与、深度相机等)相结合,生成更可靠的、精确、综合信息,准确反映被检测物体的特征,消除信息确定性并提高信息的可靠性。下面,我们来谈谈人机交互技术。拥有基本的自主定位导航技术后,机器人需要具备人机交互的能力才能进一步发挥其作用。人机交互技术使机器人能够更多地了解人类并了解用户的吸引力,从而为用户提供更加个性化的服务。目前,人机交互技术主要包括语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、了解和其他技术,实现更准确的营销和专属服务。通过人脸识别,它可以帮助商家准确识别用户并积极地迎接用户,提升用户体验...人机交互技术的成熟使其成为一个很好的商业应用,在许多人工智能平台中,、机器人和申请人可以在C面产品。最后,它是环境交互技术。环境交互技术是解决机器人除了运动之外的其他动作,例如机器人手臂、对象抓取。这涉及机器人如何抓住它?怎么控制?而如何控制?机器人手臂涉及机械、控制、计算机等,包括在机器人手指末端使用、触觉控制等,这需要传感器来帮助识别。在关键技术的帮助下,下一步是考虑产品公司应该考虑什么,如何识别用户的核心需求,快速确定市场定位,以及推广市场,以便首先应用一些首批产品在“一些团体和市场”。进一步深入各个领域。在下一节中,让我们来看看技术和产品公司实现机器人急流的趋势和关键点。、突出包围并成为AI输出武器?下一节,我会见到你〜